Введение в Pandas

  1. Какие данные обрабатывает pandas? .IPYNB или CoLab
  2. Как мне читать и записывать табличные данные? .IPYNB или CoLab
  3. Как выбрать подмножество из DataFrame? .IPYNB или CoLab
  4. Как строить график в pandas? .IPYNB или CoLab
  5. Как создать новые столбцы? .IPYNB или CoLab
  6. Как рассчитать сводную статистику? .IPYNB или CoLab
  7. Как изменить раскладку таблиц? .IPYNB или CoLab
  8. Как объединить данные из нескольких таблиц? .IPYNB или CoLab
  9. Как легко обрабатывать данные временных рядов? .IPYNB или CoLab
  10. Как манипулировать текстовыми данными? .IPYNB или CoLab
Оригинальная документация по Pandas

Уроки по работе с pandas

Полезные модули для анализа данных

Видеоуроки "Python: основы программирования. Быстрый старт"

  1. Простой калькулятор, переменные, функции и создание собственных функций. Видео и Презентация
  2. Строки и операции над ними, операторы отношений, оператор if. Видео и Презентация
  3. Модули, создание собственных модулей, doc-тесты и случайные числа. Видео и Презентация
  4. Строковые методы, форматирование строк и популярные строковые методы. Видео и Презентация
  5. Списки и операции над ними, псевдонимы, срезы и поверхностное копирование, методы списка, сортировка списков, преобразование типов. Видео и Презентация
  6. Цикл for, функция range, способы создания списка и цикл while. Видео и Презентация
  7. Множества, кортежи и словари. Видео и Презентация
  8. Обработка ошибок, работа с файлами и unicode. Видео и Презентация [Блокнот по обработке ошибок, Блокнот по файлам]
  9. Классы и объекты, специальный метод __add__, атрибуты класса, наследование и создание собственного исключения. Видео и Презентация [Блокнот по ООП]
  10. Разработка оконного приложения с помощью модуля tkinter. Видео и Презентация
Учебник по Python в формате PDF

Подписаться на обновления

Телеграм-канал